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Python爬虫实战,DecryptLogin模块,Python模拟登录微博实现批量删除微博

发布2021-08-28浏览589次

详情内容

前言:

源头我就想把自己之前的那个微博账号里的微博都删掉,废话不多说,让我们愉快地开始吧

开发工具

Python版本:3.6.4

相关模块:

DecryptLogin模块;

argparse模块;

以及一些python自带的模块。

环境搭建

安装python教程并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

原理简介

原理其实挺简单的,首先,我们利用之前开源的DecryptLogin库来实现一下微博的模拟登录操作:

  1. from DecryptLogin import login
  2. '''微博模拟登录'''
  3. @staticmethod
  4. def login(username, password):
  5. lg = login.Login()
  6. infos_return, session = lg.weibo(username, password, 'pc')
  7. return infos_return, session

然后,我们只需要不断地获取自己首页的所有微博id:

  1. '''获得用户首页的微博列表'''
  2. def __getweibolist(self):
  3. url = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist'
  4. params = {
  5. 'ajwvr': '6',
  6. 'domain': '100505',
  7. 'is_search': '0',
  8. 'visible': '0',
  9. 'is_all': '1',
  10. 'is_tag': '0',
  11. 'profile_ftype': '1',
  12. 'page': '1',
  13. 'pagebar': '1',
  14. 'pl_name': 'Pl_Official_MyProfileFeed__19',
  15. 'id': f'100505{self.user_id}',
  16. 'script_uri': f'/{self.user_id}/profile',
  17. 'feed_type': '0',
  18. 'pre_page': '5',
  19. 'domain_op': '100505',
  20. '__rnd': str(time.time()*1000)[:13]
  21. }
  22. response = self.session.get(url, params=params)
  23. data = response.json()['data']
  24. weibo_mids = re.findall(r'\s+mid="(\d+)"\s+', data)
  25. return weibo_mids

并根据这些微博id来批量删除这些微博就ok了:

  1. '''外部调用'''
  2. def run(self):
  3. user_input = input('仔细考虑一下, 你真的想删除自己所有的微博嘛?(yes/no):')
  4. if not (user_input.lower() == 'yes' or user_input.lower() == 'y'):
  5. return
  6. url = 'https://weibo.com/aj/mblog/del?ajwvr=6'
  7. headers = {
  8. 'Referer': f'http://weibo.com/{self.user_id}/profile?rightmod=1&wvr=6&mod=personnumber&is_all=1'
  9. }
  10. del_count = 0
  11. total_count = 0
  12. while True:
  13. weibo_mids = self.__getweibolist()
  14. if not weibo_mids:
  15. break
  16. for mid in weibo_mids:
  17. total_count += 1
  18. print('[INFO]: 正在处理第%s条微博, 已成功删除%s条微博...' % (total_count, del_count))
  19. response = self.session.post(url, data={'mid': mid}, headers=headers)
  20. if response.json()['code'] == '100000':
  21. del_count += 1
  22. time.sleep(random.randrange(1, 3)+random.random())
  23. time.sleep(random.randrange(3, 6)+random.random())
  24. print('[INFO]: 程序运行完毕, 共检测到您的账户一共有%s条微博, 其中%s条已被成功删除...' % (total_count, del_count))

文章到这里就结束了,感谢你的观看,下篇文章分享颜值预测。

为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。

 

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