前言:
源头我就想把自己之前的那个微博账号里的微博都删掉,废话不多说,让我们愉快地开始吧

开发工具
Python版本:3.6.4
相关模块:
DecryptLogin模块;
argparse模块;
以及一些python自带的模块。
环境搭建
安装python教程并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
原理简介
原理其实挺简单的,首先,我们利用之前开源的DecryptLogin库来实现一下微博的模拟登录操作:
- from DecryptLogin import login
-
- '''微博模拟登录'''
- @staticmethod
- def login(username, password):
- lg = login.Login()
- infos_return, session = lg.weibo(username, password, 'pc')
- return infos_return, session
然后,我们只需要不断地获取自己首页的所有微博id:
- '''获得用户首页的微博列表'''
- def __getweibolist(self):
- url = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist'
- params = {
- 'ajwvr': '6',
- 'domain': '100505',
- 'is_search': '0',
- 'visible': '0',
- 'is_all': '1',
- 'is_tag': '0',
- 'profile_ftype': '1',
- 'page': '1',
- 'pagebar': '1',
- 'pl_name': 'Pl_Official_MyProfileFeed__19',
- 'id': f'100505{self.user_id}',
- 'script_uri': f'/{self.user_id}/profile',
- 'feed_type': '0',
- 'pre_page': '5',
- 'domain_op': '100505',
- '__rnd': str(time.time()*1000)[:13]
- }
- response = self.session.get(url, params=params)
- data = response.json()['data']
- weibo_mids = re.findall(r'\s+mid="(\d+)"\s+', data)
- return weibo_mids
并根据这些微博id来批量删除这些微博就ok了:
- '''外部调用'''
- def run(self):
- user_input = input('仔细考虑一下, 你真的想删除自己所有的微博嘛?(yes/no):')
- if not (user_input.lower() == 'yes' or user_input.lower() == 'y'):
- return
- url = 'https://weibo.com/aj/mblog/del?ajwvr=6'
- headers = {
- 'Referer': f'http://weibo.com/{self.user_id}/profile?rightmod=1&wvr=6&mod=personnumber&is_all=1'
- }
- del_count = 0
- total_count = 0
- while True:
- weibo_mids = self.__getweibolist()
- if not weibo_mids:
- break
- for mid in weibo_mids:
- total_count += 1
- print('[INFO]: 正在处理第%s条微博, 已成功删除%s条微博...' % (total_count, del_count))
- response = self.session.post(url, data={'mid': mid}, headers=headers)
- if response.json()['code'] == '100000':
- del_count += 1
- time.sleep(random.randrange(1, 3)+random.random())
- time.sleep(random.randrange(3, 6)+random.random())
- print('[INFO]: 程序运行完毕, 共检测到您的账户一共有%s条微博, 其中%s条已被成功删除...' % (total_count, del_count))
文章到这里就结束了,感谢你的观看,下篇文章分享颜值预测。
为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。



















